مقالات

محتوای رسانه های اجتماعی هوش مصنوعی: چرا اصالت برنده می شود – آمپرلوئنس


محتوای هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی به سرعت در حال رشد است زیرا هوش مصنوعی مولد ایجاد زیرنویس، تصاویر، فیلم ها، اسکریپت ها و ایده ها را در چند ثانیه آسان می کند. با این حال، این انفجار محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی چالش جدیدی ایجاد می کند. فیدهای اجتماعی مملو از محتوای تکراری هستند که اغلب فاقد اصالت، تجربه یا ارزش معنادار هستند.

این نوع محتوای کم کیفیت و تولید انبوه به طور فزاینده ای به عنوان “فضای هوش مصنوعی” توصیف می شود.

در نتیجه، گفتگو پیرامون هوش مصنوعی در حال تغییر است. سوال دیگر این نیست که آیا برندها باید از هوش مصنوعی استفاده کنند یا خیر. در عوض، بازاریابان باید در نظر بگیرند که چگونه می‌توانند از هوش مصنوعی بدون به خطر انداختن اصالت استفاده کنند.

برای برندها، این تمایز اهمیت دارد. هوش مصنوعی می تواند کارایی را بهبود بخشد، اما خلاقیت انسان همچنان چیزی است که محتوا را ارزش دنبال کردن می کند.

AI Slop چیست؟

شیب هوش مصنوعی معمولاً به محتوای با کیفیت پایین اشاره دارد که به سرعت یا در مقیاس با استفاده از هوش مصنوعی تولید می شود.

ممکن است شامل تصاویر، ویدئوها، مقالات، شرح‌ها یا پست‌هایی باشد که عمدتاً برای جلب توجه طراحی شده‌اند تا ارزش واقعی را ارائه دهند.

با این حال، هر چیزی که با هوش مصنوعی ایجاد می شود در این دسته قرار نمی گیرد.

تفاوت معمولاً به نحوه استفاده از فناوری مربوط می شود.

به عنوان مثال، یک بازاریاب می تواند از هوش مصنوعی برای ایجاد طوفان فکری برای چندین قلاب استفاده کند و سپس قوی ترین آنها را با استفاده از تخصص خود بازنویسی کند. این با ایجاد صدها پست عمومی و انتشار خودکار آنها بسیار متفاوت است.

علائم رایج محتوای هوش مصنوعی با کیفیت پایین عبارتند از:

  • ایده های تکراری
  • توصیه های عمومی
  • تجسم گمراه کننده
  • اطلاعات تایید نشده
  • ارسال بیش از حد
  • ویرایش انسانی کم یا بدون
  • محتوایی که در درجه اول برای دستکاری تعامل ایجاد شده است

همانطور که ابزارهای تولیدی در دسترس تر می شوند، تولید محتوا آسان تر می شود. در عین حال، مخاطبان در تشخیص محتوایی که عمومی یا غیر ضروری به نظر می رسد بهتر می شوند.

چرا پلتفرم ها به محتوای هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی اهمیت می دهند؟

پلتفرم های اجتماعی به علاقه مند نگه داشتن مردم بستگی دارد.

اگر کاربران دائماً با پست های تکراری، گمراه کننده یا کم ارزش مواجه می شوند، دلیل کمتری برای ادامه پیمایش خواهند داشت. بنابراین، پلتفرم‌ها انگیزه قوی برای حفظ کیفیت محتوایی که توصیه می‌کنند دارند.

سیستم‌های توصیه‌کننده سیگنال‌هایی مانند زمان تماشا، اشتراک‌گذاری‌ها، نظرات، ذخیره‌ها و سایر تعاملات را در نظر می‌گیرند تا بفهمند چه چیزی برای مخاطبان ارزشمند است.

بنابراین، تولید محتوای بیشتر به طور خودکار دسترسی بیشتری ایجاد نمی کند.

یک برند می‌تواند هر روز چندین پست تولید شده توسط هوش مصنوعی منتشر کند و اگر مخاطب به طور مداوم آنها را نادیده بگیرد، همچنان با مشکل مواجه است.

در همین حال، یک پست اصلی حاوی یک بینش مفید یا داستان قانع کننده می تواند به طور قابل توجهی تعامل بیشتری ایجاد کند.

درس برای بازاریابان ساده است: هوش مصنوعی می تواند خروجی را افزایش دهد، اما نمی تواند توجه را تضمین کند.

محتوای هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی از بین نمی رود

هوش مصنوعی مولد بخش مهمی از بازاریابی رسانه های اجتماعی باقی خواهد ماند.

فناوری به سادگی بیش از آن مفید است که بتوان آن را نادیده گرفت.

بازاریابان می توانند از هوش مصنوعی برای موارد زیر استفاده کنند:

  • ایده های محتوای طوفان فکری
  • تغییرات عنوان را ایجاد کنید
  • اولین پیش نویس ها را ایجاد کنید
  • تحقیق را خلاصه کنید
  • استفاده مجدد از محتوای موجود
  • سازماندهی تقویم های محتوا
  • بازخورد مخاطبان را تجزیه و تحلیل کنید

استفاده استراتژیک از این ابزارها می تواند باعث صرفه جویی قابل توجهی در زمان تیم شود.

با این حال، مشکلات زمانی شروع می شوند که کارایی تنها هدف باشد.

اگر هر شرکتی بدون افزودن تفکر اصلی به درخواست‌ها، الگوها و ابزارهای مشابه متکی باشد، فیدهای اجتماعی می‌توانند به سرعت تکرار شوند.

در نتیجه خلاقیت انسان ارزشمندتر می شود نه کمتر.

چرا محتوای اصلی هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی اهمیت دارد؟

محتوای اصلی چیزی را به مخاطبان می دهد که به راحتی نمی توانند در جای دیگر پیدا کنند.

این می تواند تجربه شرکت شما، داده های اختصاصی، بینش مشتری، تحقیقات اصلی، تجربه کارمندان یا دیدگاه منحصر به فرد در مورد یک روند صنعت باشد.

هوش مصنوعی می تواند به انتقال این ایده ها کمک کند. با این حال، بینش اولیه باید از چیزی معنادار باشد.

این دو پست رسانه های اجتماعی را در نظر بگیرید.

اولی می گوید:

“ثبات کلید موفقیت رسانه های اجتماعی است. به طور منظم پست کنید و با مخاطبان خود درگیر شوید.”

این توصیه لزوماً هیچ اشکالی ندارد. با این حال، هزاران برند می توانند دقیقاً همان پیام را ارسال کنند.

حال در نظر بگیرید:

ما به پنج پست برتر مشتری خود در سه ماهه گذشته نگاه کردیم. چهار مورد لایک کمتری نسبت به میانگین دریافت کردند اما ترافیک وب سایت با کیفیت بالاتری را ایجاد کردند. در اینجا چیزی است که روش سنجش تعامل را تغییر داد.

مثال دوم حاوی چیزی منحصر به فرد است.

تجربه، زمینه و دلیلی برای توجه ارائه می دهد.

این نوع اصالتی است که برندها باید در اولویت قرار دهند.

تجربه انسانی یک مزیت رقابتی است

هوش مصنوعی به حجم وسیعی از اطلاعات دسترسی دارد، اما تجربه زنده شرکت شما را ندارد.

تیم شما با مشتریان صحبت می کند و سوالاتی را که مشتریان احتمالی می پرسند مکررا می شنوند. کمپین های قبلی نشان می دهد که کدام استراتژی موفق بوده و کدام یک شکست خورده است. در همین حال، نتایج غیرمنتظره اغلب درس هایی را ارائه می دهند که ارزش به اشتراک گذاشتن را دارند.

این تجربیات را می توان به محتوای ارزشمند تبدیل کرد.

به عنوان مثال، برندها می توانند با کارمندان مصاحبه کنند، سؤالات مشتریان را جمع آوری کنند، درس های آموخته شده از پروژه ها را مستند کنند یا مشاهدات صنعت خود را به اشتراک بگذارند.

مهمتر از همه، کپی کردن این بینش ها برای رقبا دشوار است، زیرا آنها از تجربه خود شما می آیند.

سپس هوش مصنوعی می‌تواند به سازماندهی و هدایت آن ایده‌ها بدون جایگزین کردن تفکر اصلی پشت آن‌ها کمک کند.

محتوای به کمک هوش مصنوعی در مقابل محتوای تولید شده با هوش مصنوعی

تفاوت مهمی بین اجازه دادن به هوش مصنوعی برای ایجاد محتوای شما و اجازه دادن به هوش مصنوعی به فرآیند محتوای شما وجود دارد.

با محتوای کاملاً تولید شده توسط هوش مصنوعی، یک بازاریاب می تواند موضوعی را وارد کند و هر آنچه را که سیستم تولید می کند پست کند.

محتوای به کمک هوش مصنوعی رویکرد متفاوتی دارد.

ابتدا، بازاریاب ایده، تجربه، نظر یا تحقیق اصلی را ارائه می دهد. سپس هوش مصنوعی به توسعه این مواد در قالب‌های مفید کمک می‌کند.

به عنوان مثال، تصور کنید تیم شما در حال ضبط یک وبینار 30 دقیقه ای است.

هوش مصنوعی می‌تواند به شناسایی لحظات مهم، پیش‌نویس شرح‌های اجتماعی، پیشنهاد ویدیوهای کوتاه، توسعه مفاهیم چرخ و فلک و ایجاد عناوین جایگزین کمک کند.

تخصص هنوز از تیم شما می آید.

فناوری فقط به شما کمک می کند ارزش بیشتری از آن بگیرید.

برای اکثر برندها، این یک روش قوی تر و پایدارتر برای رویکرد است محتوای هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی.

نحوه بهبود محتوای هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی

استفاده موثر از هوش مصنوعی مستلزم کنار گذاشتن اتوماسیون نیست. در عوض، برندها به فرآیند کنترل کیفیت قوی تری نیاز دارند.

با یک ایده اصلی شروع کنید

از نیاز به هوش مصنوعی برای تصمیم گیری درباره همه چیزهایی که برند شما باید بگوید، خودداری کنید.

با چیزی شروع کنید که کسب و کار شما واقعاً می داند، باور دارد، تجربه کرده یا کشف کرده است. سپس از هوش مصنوعی برای توسعه بیشتر این ایده استفاده کنید.

دیدگاه انسانی را اضافه کنید

قبل از ارسال پست، بپرسید که نام تجاری شما چه نقشی در گفتگو دارد.

آیا می توانید مثالی از زندگی واقعی، بینش مشتری، نظر یا درس آموخته شده را وارد کنید؟

حتی یک جزئیات خاص می تواند محتوای کلی را به چیزی ارزشمندتر تبدیل کند.

همه چیز را بررسی کنید

هوش مصنوعی مولد ممکن است اطلاعات نادرست یا قدیمی ایجاد کند.

بنابراین، آمار، به روز رسانی پلت فرم، نقل قول ها و اظهارات واقعی همیشه باید قبل از انتشار بررسی شوند.

از صدای برند خود محافظت کنید

نوشته های تولید شده با هوش مصنوعی گاهی اوقات می توانند کلی یا تکراری به نظر برسند.

محتوا را ویرایش کنید تا شخصیت، اصطلاحات و دیدگاه شرکت شما را منعکس کند.

کیفیت را به کمیت انتخاب کنید

پست های بیشتر به طور خودکار رشد بیشتری ایجاد نمی کند.

در عوض، روی این تمرکز کنید که آیا هر قسمت از محتوا به مخاطب شما دلیلی برای توقف، خواندن، تماشا کردن، ذخیره، اشتراک گذاری یا پاسخ دادن می دهد یا خیر.

یک پست مفید می تواند ارزش بیشتری نسبت به چند پست فراموش شدنی ایجاد کند.

این برای استراتژی رسانه های اجتماعی به چه معناست

هوش مصنوعی مولد یک تناقض جالب ایجاد می کند.

ایجاد محتوا آسان‌تر می‌شود، اما یافتن محتوای معنادار سخت‌تر می‌شود.

وقتی تقریباً هر کسی می‌تواند به سرعت زیرنویس‌ها، تصاویر یا ویدیوهای صیقلی تولید کند، تولید خود به یک مزیت رقابتی کمتر تبدیل می‌شود.

در عوض، لبه به ایده ها تغییر می کند.

برندها به دیدگاه های قابل تشخیص، تخصص عملی، داستان سرایی قوی و تعامل واقعی نیاز دارند.

همچنین سوالی که بازاریابان باید درباره هوش مصنوعی بپرسند را تغییر می دهد.

به جای پرسیدن:

“چگونه هوش مصنوعی می تواند به ما در ایجاد محتوای بیشتر کمک کند؟”

بپرسید:

“چگونه هوش مصنوعی می تواند به ما کمک کند تا از بهترین ایده های خود ارزش بیشتری کسب کنیم؟”

به عنوان مثال، یک گزارش تحقیقاتی اصلی را می توان به یک مقاله وبلاگ، چندین پست اجتماعی، یک چرخ فلک، ویدئوهای کوتاه، یک ایمیل و چندین طرح تبدیل کرد.

در این مورد، هوش مصنوعی از تغییر کاربری محتوای هوشمندتر بدون جایگزینی خلاقیت انسان پشتیبانی می کند.

آینده محتوای هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی

رسانه های تولید شده با هوش مصنوعی به پیشرفت خود ادامه خواهند داد. با گذشت زمان، تشخیص اینکه آیا تصاویر، ویدیوها یا کپی های خاصی با هوش مصنوعی ایجاد شده اند یا خیر، ممکن است برای مخاطبان دشوارتر شود.

با این حال، سوال مهمتر این است که آیا محتوا ارزش ارائه می دهد یا خیر.

آیا چیزی یاد می گیرید؟

آیا دیدگاه مفیدی ارائه می دهد؟

آیا سرگرم کننده است؟

آیا به کسی در تصمیم گیری کمک می کند؟

آیا گفتگوی معنادار را تشویق می کند؟

در نهایت، مخاطب تصمیم می گیرد که چه چیزی سزاوار توجه او باشد.

برندهایی که با دقت از هوش مصنوعی استفاده می کنند می توانند از این تغییر بهره مند شوند. همانطور که ایجاد محتوای عمومی آسان تر می شود، تخصص قابل تشخیص و ایده های اصلی می توانند حتی ارزشمندتر شوند.

یافته های کلیدی

  • شیب هوش مصنوعی معمولاً به محتوای تکراری، با کیفیت پایین و تولید انبوه هوش مصنوعی اشاره دارد.
  • هوش مصنوعی محتوای رسانه‌های اجتماعی همچنان می‌تواند ارزشی ایجاد کند که خلاقیت انسان این فرآیند را هدایت کند.
  • تخصص اصلی، بینش مشتری، تجربیات واقعی و دیدگاه های برند می تواند به برجسته شدن محتوا کمک کند.
  • هوش مصنوعی به عنوان دستیار برای طوفان فکری، ویرایش، سازماندهی و تغییر مسیر بهتر عمل می کند.
  • بررسی انسانی و بررسی حقایق ضروری است.
  • برندها باید کیفیت و اصالت را در اولویت قرار دهند نه اینکه فقط محتوای بیشتری تولید کنند.

افکار نهایی

هوش مصنوعی مولد بازاریابی رسانه های اجتماعی را برای همیشه تغییر داده است.

این به تیم‌های کوچک‌تر کمک می‌کند تا سریع‌تر کار کنند و ابزارهای جدید قدرتمندی برای ایجاد و هدف‌گیری مجدد محتوا به بازاریابان می‌دهد. با این حال، تولید آسانتر همچنین به این معنی است که مخاطبان محتوای بیشتری برای جلب توجه آنها رقابت می کنند.

این امر اصالت را بیش از پیش مهم می کند.

برندهایی که موفق می شوند لزوماً آنهایی نیستند که بیشتر از هوش مصنوعی استفاده می کنند. در عوض، آنها متوجه خواهند شد که هوش مصنوعی کجا کارایی ایجاد می کند و خلاقیت انسان کجا ارزش ایجاد می کند.

پس از همه، قوی محتوای هوش مصنوعی در رسانه های اجتماعی اما باید حاوی چیزی کاملاً انسانی باشد: یک ایده، تجربه، نظر، داستان یا بینشی که ارزش به اشتراک گذاشتن را داشته باشد.

برای ایجاد محتوای متمایز آماده هستید؟

در Ampfluence، ما به برندها کمک می‌کنیم محتوایی را ایجاد کنند که فقط یک بار ارائه نمی‌شود، بلکه از طریق هدف‌گیری مجدد هوشمند و برنامه‌ریزی استراتژیک به ایجاد تعامل ادامه می‌دهد.

بیایید محتوای موجود شما را به بزرگترین دارایی رشد شما تبدیل کنیم.





Source link

نوشته های مشابه

دکمه بازگشت به بالا